Quants amics podem tenir?
Anxo Sánchez
Quants amics podem tenir?
Anxo Sánchez
Físico
Creant oportunitats
Com les matemàtiques ens ajuden a entendre la societat
Anxo Sánchez Físico
Anxo Sánchez
La pissarra del seu despatx mostra un immens diagrama en el qual destaquen, en gran, quatre conceptes: estructures socials, comportament, canvi climàtic i normes socials. No obstant això, Anxo Sánchez és físic. "Un físic traïdor", s'autodefineix. Aplica els seus coneixements de física i matemàtiques a les ciències socials i a l'estudi de l'comportament humà.
Doctorat en Física Teòrica per la Universitat Complutense de Madrid, va realitzar una investigació postdoctoral al Laboratori Nacional de Los Alamos, als Estats Units. Actualment, és catedràtic de Matemàtica Aplicada a la Universitat Carlos III de Madrid i fundador de el Grup Interdisciplinar de Sistemes Complexos. "Com a físic em van entrenar a pegar-me amb els problemes i amb l'aproximació de simplificar", argumenta.
Els sistemes complexos socials són l'eix de les seves investigacions. "Són sistemes en els quals interaccionen moltes persones", explica Sánchez. Ha simplificat fenòmens com l'amistat, per corroborar que - com avançava l'antropòleg Dunbar - podem tenir 150 amics com a màxim. "Per primera vegada una teoria matemàtica és capaç de predir un fenomen social", declara emocionat el físic. I a més defensa l'aplicació pràctica dels resultats dels seus estudis. "La informació sobre les amistats dels estudiants de la teva classe, et pot ajudar a millorar tant el seu aprenentatge com la qualitat de les seves relacions o a detectar problemes de manera primerenca", argumenta.
Sánchez ha publicat més de 170 articles en revistes científiques de prestigi internacional Les seves contribucions han permès avenços en camps tan diversos com l'economia, l'ecologia, el dret o la informàtica teòrica. El croquis a la paret de la seva oficina revela el seu afany per desdibuixar les línies divisòries entre disciplines.
Transcripció
Cada un teniu el vostre lloc, teniu la vostra cadira i podríeu estar sols i no notaríeu la diferència. No obstant això, si ara jo crido: “Foc!”, i aneu corrent tots a la porta és quan interaccionareu. Com interaccioneu aquí? Doncs perquè no hi ha dues persones en el mateix lloc. D’això un físic en diria interacció de volum exclòs. Nosaltres diem que on hi ha un no s’hi pot posar un altre. Llavors, a què porta això? A que es formin fenòmens col·lectius. En aquest cas parlaríem del fet que a la porta, quan intentéssiu carreres de velocitat, es formaria un embús. Estaríeu tots xocant, intentant sortir i això sí que és una interacció. Aquesta és una interacció molt física, a més, és una interacció en la qual us comporteu com partícules i, de fet, hi ha grups molt bons a Espanya, en concret a la Universitat Navarra, que treballen en això i mostren que els embussos es poden entendre igual que els que es produeixen en una sitja de grans quan s’obre la porta i s’embussen els grans. La interacció que a mi m’agrada de sistema complex social no és aquesta, és més el que anomenem interaccions estratègiques, en les quals heu de prendre decisions. Però heu de prendre decisions sabent que l’altre o l’altra també prendrà les seves decisions. El mateix passa amb els embussos, per exemple, els cotxes tampoc hi caben dos al mateix lloc i molts embussos no ocorren perquè hi hagi un tall a la carretera, sinó perquè una persona frena, el de darrere frena, i així es van transmetent les frenades i es forma l’embús.
Llavors, al final, en un sistema complex la interacció entre cada parell o cada grupet de persones dona lloc a una cosa col·lectiva. Penseu que la física en realitat el que estudia és la natura, i la societat és natura, està formada per coses naturals que som nosaltres. Llavors, igual que puc entendre l’aigua sabent com interaccionen les seves molècules, doncs la meva esperança és que puguem entendre la societat entenent com interaccionem amb els altres, i el problema és que interaccionem de maneres força més complicades que les molècules de l’aigua. Llavors, per això hem de fer molts experiments. Hem de fer moltes simulacions d’ordinador per intentar anar identificant comportaments, identificant interaccions i poder, al final, fer una teoria física. El somni de tot físic és acabar tenint una teoria de les coses, igual que hi ha una teoria de l’univers o una teoria de partícules, doncs tenir una teoria de la societat. Què passa? Que molts físics pensen això, que els físics hauríem de fer coses de físics, que si els electrons, que si les partícules, que si els fluids. I a mi el que m’agrada és sortir-me de l’establert. Llavors crec que per això al final puc aportar alguna cosa, perquè quan em fico en un altre camp, i ja amb això acabo de presentar-me, el que sí que vull deixar clar és que no aspiro a ser un especialista d’aquest camp. Jo no vull ser un d’ells. Jo el que vull és aportar punts de vista diferents, perquè ells ja saben fer la seva feina. Llavors, del que vinc una mica a parlar-vos avui és de com aportar punts de vista diferents a altres disciplines. Així que això és una mica el principi i a partir d’aquí podem parlar tot el que vulgueu.
"No podem tenir infinites amistats, com a màxim 150"
Ja no et dic tots els que estem enganxats amb el telèfon mòbil. El telèfon mòbil té matemàtiques dins… a tot arreu, des del GPS que sap on ets fins a la codificació de la teva veu perquè vagi per la línia telefònica. En definitiva, t’ho trobaràs a tot arreu. Hi ha més maneres en què les matemàtiques entren en joc en coses socials. Per exemple, es pot treure un munt d’informació de les xarxes socials. Hi ha grups, en concret a la meva universitat, a la Universitat Carlos III de Madrid, hi ha grups que han vist que, per exemple, es poden contrastar les xifres de l’atur analitzant els tweets de les persones. Se’ls apliquen uns algoritmes i després simplement en funció del que diuen i de com ho diuen es pot treure des de, doncs això, les dades d’atur fins i tot dades d’alfabetització dels diferents llocs. També és veritat que això es pot fer servir per bé i per mal, perquè també s’ha vist que amb les xarxes socials, les matemàtiques et deixen extreure dades de persones que fins i tot no estan a la xarxa social. Simplement perquè altres persones diuen coses d’ells o pengen fotos seves, llavors les matemàtiques en aquest sentit són molt potents. I també ho són a través d’altres algoritmes d’intel·ligència artificial per intentar predir el que faràs. Això pot ser bo. El fan servir els bancs per intentar saber si t’estan robant, per exemple, amb la targeta de crèdit, si algú t’ha robat la targeta i la fa servir d’una manera estranya, el seu algoritme els aixeca la bandera vermella i els diu: “Aquí passa alguna cosa”. Llavors, en l’aspecte social, les matemàtiques, que sembla que no tenen res a dir-nos, estan literalment en gairebé cada pas que dones.
L’envejós, el seu únic objectiu és que l’altre no guanyi més que ell. Llavors, en situacions on prendre una decisió seria molt beneficiós per a aquest envejós, diu: “No, però resulta que l’altre es beneficiarà encara més. Doncs no, llavors decideixo el contrari”. Com comprendreu això és una mica… en diem envejós perquè és així, però és estúpid. Després hi ha l’optimista i el pessimista. A l’optimista en diem així, però el que tendeixo a pensar és que es creu més llest que l’altre. Llavors, diu: “D’acord, veuré el joc i suposaré que l’altre sempre farà el que a mi em convé”. Bé, sí o no, però això és el que pensa l’optimista. Llavors, per exemple, un dels jocs que els posàvem era amb diners, però en el fons és la mateixa idea. Heu d’anar a caçar i si aneu junts podeu caçar un cérvol i si aneu per separat podeu caçar conills cadascun. Això sí, qui vagi al cérvol i es quedi sense ajuda no caça ni cérvol ni conill. Llavors, aquí el que interessa no està clar, perquè depèn del que decideixi l’altre. Si l’altre és un paio o una paia de la qual et pots refiar i anirà al cérvol, doncs interessa, perquè al final el cérvol és millor que el conill. Però si el que vols és cobrir-te les espatlles dius: “Bé, no me’n refio, vaig als conills i a l’altre que li vagi com li vagi”. Llavors, què fa l’optimista? L’optimista suposa que l’altre farà el que li interessa, que és anar a agafar cérvols. Llavors ell agafarà cérvols cegament. No es planteja que l’altre pugui fer el contrari. El pessimista, però, faria una altra cosa. El pessimista suposaria que l’altre anirà a fastiguejar-lo. Anirà contra ell. Una altra opció que tampoc és molt racional. Llavors, què fa? “Ah, com aquest anirà contra mi no anirà al cérvol. Llavors m’he de assegurar estar el menys malament possible, i com estic el menys malament possible? Anant a per conills”. Llavors, el pessimista aquí decideix anar a per conills. Les dues idees són absurdes. L’optimista pensa que l’altre farà el que ell vol i el pessimista pensa que l’altre anirà a per ell. I després hi ha el més absurd de tots, que és el maco, que sempre fa el que és bo. Sempre tria l’opció que afavorirà l’altre o que… I és així. I és curiós, perquè després fem molts altres experiments i sempre hi ha un percentatge, que pot ser el vint o trenta per cent de gent, varia d’uns a altres, que són així, que cooperen sense esperar res a canvi, que ajuden l’altre o que són bones persones, però sempre hi són. Llavors, amb aquests quatre grans tipus és com més o menys vam començar a entendre això. Si la gent segueix dues o tres regles de comportament, llavors puc aspirar a tenir una teoria i per això és tan important aquest resultat.
"No entenem que la nostra privacitat no és només nostra i tenim molt a educar aquí"
Però després va anar més enllà. Llavors, estudiant en detall el problema, va trobar que aquestes amistats, aquestes cent cinquanta persones, les organitzarem en capes. Llavors tenim una primera capa de relacions superíntimes que està formada per família molt propera, parella, amics molt íntims i que són molt poquets. Són tres, quatre o cinc persones. Aquesta és la primera capa, després a aquesta capa li afegim altres deu o així que són molt bons amics, que els veus tota l’estona, que te’ls trobes al bar cada setmana, que els truques, que estàs pendent d’ells i ells de tu. I aquí ja tenim la segona capa, que són els cinc d’abans i els deu d’ara, doncs com quinze. A aquesta capa li afegim la següent, uns trenta, trenta-cinc o quaranta, que amb els anteriors ja són cinquanta més o menys, i que són amics, força bons amics, però ja no de tots els dies, sinó que potser els veiem un cop al mes, estem una mica pendents de la seva vida, però tampoc estem a l’última, però tenim bastant tracte. I després fins al cent cinquanta és la resta. L’últim cercle que engloba ja a tots els cent cinquanta, podríem dir-ne coneguts, gent que sí, que saps una mica d’ells, que els truques de tant en tant, però super de tant en tant, que potser els envies una postal per Nadal, però que no tens tampoc un tracte tan, tan immediat. Llavors aquest és un altre fet empíric que cal explicar. Tenim un nombre màxim d’amistats i, a més, aquestes amistats estan organitzades en capes de diferent intensitat de relació. Per això deia abans, aquí les matemàtiques jugaran un paper, perquè igual que els físics s’han dedicat a explicar regularitats, doncs jo que sé, que els planetes es mouen d’una certa manera, es va observar com es movien i després s’havia d’explicar com i d’aquí a la llei de la gravitació universal de Newton, i després a la d’Einstein. Però bé, tant se val. Això és el mateix. Tenim un fet experimental, cent cinquanta amics organitzats en capes. Bé, doncs les matemàtiques ho poden explicar. I això és una cosa que vam fer. De fet és el resultat que vam publicar l’any passat. Vam fer una teoria matemàtica de la qual tampoc té cap sentit que entri en els detalls, però el que m’importa és que només fa servir dues coses, que són: un, tenim una capacitat cognitiva limitada. En això deveu estar d’acord amb mi. No podem recordar el nom de totes les persones del planeta. És totalment impossible. Llavors tenim una capacitat cognitiva limitada. Aquí incloem també el temps, perquè encara que volguéssim i poguéssim tenir moltíssima capacitat cognitiva, tampoc tenim temps per ser amics de tot el món del planeta. Una persona a la qual no tens temps per veure, no pots ser amiga d’ella. Llavors, capacitat cognitiva i recursos limitats. Primera hipòtesi. Segona hipòtesi. Diferents tipus d’amistat exigeixen diferent esforç, despesa de recursos cognitius.
Jo amb la meva parella, doncs més em val saber si li agrada el bacallà o no, si li agrada en Woody Allen o no, quin dia és el seu aniversari, quin dia vam començar a sortir… hem de saber un munt de coses. D’una altra gent no em preocupa tant. Llavors, gastarem més recursos en el nostre cercle més íntim, una mica menys en el cercle següent, i així successivament, d’acord? Amb una teoria matemàtica basada en un principi físic que es diu principi de màxima entropia, que no explicaré, vam poder predir que exactament organitzarem les nostres amistats d’aquesta manera. I, de fet, vam poder predir, si us n’adoneu, abans us he estat dient números de les capes: cinc, quinze, sobre cinquanta, sobre cent cinquanta, hi ha com un factor tres aquí, oi? Bé, doncs aquest factor tres també surt de la nostra teoria. Surt de suposar simplement que l’esforç que has de fer per mantenir una amistat és proporcional a la intensitat d’aquesta amistat i això et dona aquest número. Llavors, aquest resultat, a mi, al menys, em sembla impressionant perquè tinc una teoria que és purament matemàtica que també serveix per explicar com podria distribuir boles en caixes de diferents colors, i que explica com organitzem les nostres amistats. Anem més enllà, resulta que la nostra teoria prediu una cosa que no s’ha vist. I aquesta cosa que no s’ha vist és, fixeu-vos, si esteu a l’illa de la sèrie aquella de ‘Perduts’ o esteu en un lloc que teniu molt poca gent, el que la nostra teoria prediu és que en aquest cas, potser només hi ha vint persones allà, doncs aquests vint seran tots del cercle íntim. Si tenim poca gent per relacionar-nos, sabrem moltíssim d’ells, estarem tots en el cercle íntim i això és una predicció. Aquesta estructura, en Dunbar no l’havia proposat, ningú l’havia proposat, llavors què vam fer? Vam agafar i vam demanar dades d’immigrants, però immigrants que tenien alguna peculiaritat. Per exemple, un grup interessant que ens el va proporcionar el professor José Luis Molina de la Universitat Autònoma de Barcelona, eren búlgars que viuen a Roses, en un poble de Girona. I aquests búlgars són una comunitat bastant tancada, sobretot per problemes d’idioma, a més crec que venen gairebé tots de dos o tres pobles de Bulgària. I ells tenien dades de com organitzaven les seves amistats. Aquest és un grup que es dedica a estudiar precisament com organitzem les amistats empíricament. Bé, doncs quan vam agafar les seves dades, clavats, els vint, vint i escaig búlgars que hi ha a Roses són tots supercol·legues. I sempre és el mateix. Però és que fins i tot vaig llegir després un bloc d’algú que es feia ressò de la nostra feina, que explicava: “Doncs la veritat és que això deu ser veritat perquè jo vaig viure un temps en un poblet a Alaska i érem quinze, i érem tots superamics”. I dius: “Home, doncs llavors sembla que hem predit alguna cosa i es veu, i hem predit amb matemàtiques un fenomen social”. La ciència ens pot dir moltes coses de les amistats i, de fet, ara el següent pas que estem donant en el meu grup és el que jo crec que és una mica el lògic. Llavors ara nosaltres tenim el concepte de, diem, àtom social. En un àtom teniu el nucli, hi ha electrons en capes, de manera que pensem que una persona té uns buits per omplir i els omple amb amics de diferent intensitat.
Igual que hi ha electrons en l’àtom que tenen diferent energia. El que volem saber ara és com evolucionen. Llavors, vosaltres ara mateix, per exemple, Jordi, tu ets a la meva capa de coneguts perquè acabem de conèixer-nos, sé el teu nom, tu saps el meu. Et puc considerar que estàs en la meva capa de coneguts, però per desgràcia, sobretot per a mi, per a tu serà un alleujament, doncs d’aquí a dos dies ni te’n recordaràs. Llavors, com entra i surt la gent en els diferents cercles? Això és una cosa que no se sap. No en tenim ni idea. Ni idea. I, a més, hi ha casos traumàtics en els quals cal reemplaçar gent: es mor la teva parella, el teu millor amic se’n va a viure a Austràlia. Com es produeix el reemplaçament? Ve un altre d’una altra capa propera? Ve un de fora? Quant de temps vivim a les capes? Perquè no sempre tenim els mateixos millors amics. Vaja, si miro la meva filla a l’institut li duren deu minuts. Llavors, això és una cosa en la qual estem començant a gratar la superfície. Tenim dades de col·legis amb els que treballem i hem vist que en un any i escaig hi ha una evolució. Els preguntem tres vegades per les seves amistats. I acaben d’entrar a l’institut, no es coneixen molts d’ells, però quan porten un any i mig ja comencen a tenir la seva estructura de cercles de Dunbar. Llavors, això és el que més ens preocupa ara, perquè a més és el que ens donarà informació sobre coses que es poden fer a la societat, o com ens comportem amb els nostres amics, com els triem. O sigui que realment hem dit molt, però hem de dir moltíssim més.
Hola, em dic Aaron, soc estudiant de matemàtiques. Això que ens comentes de les organitzacions de les amistats depèn de si són amistats de la vida real o amistats “en línia”? I quin és el paper de les xarxes socials en les teves conclusions?
Llavors vinc jo com a investigador, et dic: “Deixa’m les teves dades”, “No, tinc por a la privacitat”. Realment tenim un problema d’educar la gent, aquí. Tenim un problema molt seriós, perquè no entenem què és la privacitat. No entenem que la nostra privacitat no és només nostra, sinó la dels nostres amics. I ens deixem robar per uns i quan es vol fer alguna cosa per aprendre diem: “Ah, no, la meva privacitat em preocupa molt”. Doncs llença el telèfon. Llavors tenim molt sobre el que educar, aquí. El primer pas és el que deia abans, a través de l’educació convèncer-nos que les dades són nostres, afecten les nostres persones estimades i que hem de ser curosos amb ells i hem de fer un petit esforç per assabentar-nos del que passa en aquest món.
"L'estructura de les xarxes socials reals, d'amics, influeixen en el rendiment acadèmic dels joves"
A on vull anar amb això? És clar que podem millorar la convivència. Jo crec que quan li explico això a la gent normalment s’adona que som molt rucs, que ens venem motos nosaltres sols. Quina identitat tinc jo de cérvol o de conill? Jo el que vull és guanyar diners. A mi m’han dit que em va millor agafar cérvol, però si agafant conill amb tots m’anirà millor, per què no ho faig? Llavors, això el que posa de manifest són els punts en què cal incidir quan s’educa la gent, en què un ha de mirar, per descomptat, el seu propi bé, però el propi bé d’un, i aquí torna el sistema complex, depèn de les decisions d’un i de les decisions de tots els altres. Llavors he d’intentar tenir present que hi ha els altres allà fora, que condicionaran com m’anirà. I sobretot, no entendre malament les situacions, perquè m’hagin posat una jaqueta verda o una blava no soc diferent dels altres. Llavors ens ajudarà a millorar la convivència, en la mesura que entenguem que formem part d’un col·lectiu, que les nostres decisions afecten el col·lectiu i el col·lectiu ens afecta a nosaltres. I llavors sí que pot haver-hi una esperança d’evitar situacions absurdes com aquestes. A més d’aquesta faceta que et deia, n’hi ha una altra en què també investiguem recentment, aquesta és més recent, que és les normes socials. I aquí us preguntareu: “Les normes socials…?”. Les normes socials es poden mesurar, ho cregueu o no, les normes socials es poden mesurar. Jo el que no es pot mesurar no ho estudio. Jo soc físic, jo he de mesurar coses per fer una teoria que les expliqui. Llavors, nosaltres abordem aquest problema des del punt de vista d’una economista molt bona, la Cristina Bicchieri, que està a Pennsilvània, als Estats Units, que va donar una definició de norma que segur que estareu d’acord amb mi. Una norma passa en un grup, com podria ser aquest, quan hi ha força gent que comparteix dues coses. Una, tots tenen la mateixa idea del que els altres esperen d’ells. Que és el que s’anomena expectatives normatives. Tant me fa. Sabem el que els altres esperen de nosaltres. I l’altra són les expectatives empíriques, sabem el que faran els altres. Llavors us poso un exemple. Tornant al cas de la cooperació. Jo espero que quan creuo per un pas de zebra no m’atropellin. La majoria de nosaltres, si no tots, esperem això. Això són expectatives empíriques i normalment passa, no t’atropellen. Les expectatives normatives és que jo espero que si jo em salto el pas de zebra, em posin una multa. Em castiguin, la societat em castigui. Llavors, si jo no compleixo amb les expectatives dels altres em caurà una multa, em caurà un càstig. A on va tot aquest rotllo? Doncs va, que podem mesurar normes socials, i aquí ve l’interessant, actuar sobre elles. I torno a l’exemple d’aquesta economista de Pennsilvània, de la Cristina Bicchieri, ha treballat amb l’ONU per lluitar contra la mutilació genital femenina al Sahel. I com ho han fet? Doncs primer han fet enquestes a la gent, sobretot a les mares, per saber què esperaven que pensessin els altres d’elles i què esperaven que els passés si no mutilaven les seves filles.
I el que es va veure és que realment el problema no és que esperessin un càstig ni res, sinó que creien que era el que havia de fer tothom, que tothom ho anava a fer. Quant se’ls va informar que no era així, que la gent en realitat no volia fer-ho, no recordo si va ser al Txad, a l’Alt Volta o al Níger, però era un d’aquests països, doncs va decaure la mutilació genital femenina una barbaritat. I és un problema que creiem que alguna cosa és una norma, quan en realitat no ho és. No tenim aquesta informació. Llavors el que ens està dient aquesta aproximació al problema de les normes socials és: esbrina què espera la gent que passi i si espera que passi alguna cosa indesitjable, dona la informació que en realitat no és així. I llavors, aquí realment pots estar actuant no només sobre la convivència que em preguntaves, sinó sobre el propi benestar de la gent. Un problema tan gran com aquest em sembla que qualsevol contribució és essencial.
"La ciència és una obra col·lectiva, l'hem fet entre tots i és de tots"