La música amagada de les matemàtiques
Marcus du Sautoy
La música amagada de les matemàtiques
Marcus du Sautoy
Matemàtic i divulgador científic
Creant oportunitats
Així veu el món un matemàtic
Marcus du Sautoy Matemàtic i divulgador científic
Com les matemàtiques prediuen el futur
Marcus du Sautoy Matemàtic i divulgador científic
Marcus du Sautoy
Si un periodista britànic té un dubte científica, aixeca el telèfon i crida a un dels despatxos de la Universitat d'Oxford: el de Marcus du Sautoy. Aquest matemàtic nascut a Londres, tan fascinat pel llenguatge dels nombres com pel futbol, és el traductor públic del que ell considera "el superpoder de la ciència". Va estudiar a Oxford, universitat en la qual ara és professor i on a més lidera la prestigiosa Càtedra Charles Simonyi per al Entesa Públic de la Ciència. Du Sautoy defensa que "la ciència està adquirint molta força i és important que els científics donem la cara i intentem explicar a la societat la nostra història i els problemes a què ens enfrontem", al que afegeix: "aquest coneixement dóna poder polític a els ciutadans ".
El científic britànic és col·laborador dels diaris The Guardian i The Times, tot i que deu la seva popularitat al programa de la BBC 'The Code' a on desentranya la història, l'ús i el significat dels números.
Ha escrit nombrosos llibres, entre els quals es troba el supervendes 'La música dels nombres primers'. Recentment ha llançat en castellà 'El que no podem saber', un assaig sobre els límits del coneixement humà i les motivacions que impulsen la investigació científica. Els relats humanistes de Du Sautoy són un viatge emocionant a través dels secrets i la bellesa del món de les matemàtiques. "Una de les tragèdies del nostre sistema educatiu és que separem les matèries i els estudiants van a classes de matemàtiques, després història, després literatura o música i no s'adonen que totes estan unides", sentencia.
Transcripció
Molta gent em pregunta si es neix sent matemàtic, si jo ho vaig saber immediatament. I la veritat és que no crec que funcioni així. La veritat és que de petit no m’agradaven les matemàtiques. No se’m donaven bé les taules de multiplicar, mai recordava quant eren set per vuit. Però jo vaig tenir sort i amb dotze o tretze anys, a l’escola, vaig tenir un professor de Matemàtiques que, enmig d’una classe, em va assenyalar i em va dir: “Du Sautoy, vull parlar amb tu després de classe”. Vaig pensar: “Mare meva, m’he ficat en un embolic”. El cas és que en acabar, em vaig quedar i em va dir que el seguís. Jo no tenia ni idea de què passava. Em va portar a fora i em va dir: “Mira, et vindria bé entendre en què consisteixen realment les matemàtiques, doncs no són exactament el que fem a classe, amb tots aquests signes i cosinus, les divisions, percentatges… És una cosa molt més interessant”. I em va recomanar alguns llibres que ell va pensar que m’obririen el món de les matemàtiques. Així que aquell cap de setmana vaig anar a una llibreria i els vaig comprar. I un d’ells tenia un títol molt curiós: El llenguatge de les matemàtiques. Jo mai havia pensat en les matemàtiques com un llenguatge, però segons ho anava llegint, vaig començar a entendre: “Vaja, és un llenguatge fascinant. És el llenguatge de la natura, el que utilitza la ciència per entendre com funciona el món”. Vaig aprendre què era la successió de Fibonacci, que està present en tota la natura, i també els nombres primers, geometria, topologia… La veritat és que estic molt agraït a aquell professor de Matemàtiques que, per dir-ho d’alguna manera, em va donar la clau d’un jardí secret i que em va revelar un preciós lloc on m’he passat tota la vida explorant, gaudint i creant.La veritat és que no només ensenyo Matemàtiques a Oxford. Fa uns anys vaig començar a impartir una altra càtedra. Sóc un avariciós per tenir-ne dues. Aquesta càtedra la va tenir abans de mi en Richard Dawkins, un prestigiós biòleg, i es diu “Càtedra per a la comprensió pública de la ciència”. En aquest treball em passo la meitat del temps creant matemàtiques, i també passo molt de temps explicant per què les matemàtiques i les ciències són tan importants en la societat actual, perquè així vosaltres, com a públic, pugueu prendre decisions sobre què fer amb la ciència. Per exemple, si permetre o no la investigació amb cèl·lules mare o què fer davant del canvi climàtic.
Però a més, un altre dels meus comesos és motivar la següent generació de matemàtics. Quan jo era petit, hi va haver gent que es va esforçar a escriure llibres, crear programes de televisió i donar xerrades educatives per a nens; i tot això em va inspirar a convertir-me en matemàtic. Avui hi ha força estudiants entre el públic, i sento que una de les meves tasques avui és motivar-vos perquè intenteu resoldre els problemes que jo no sé resoldre. La meva generació està encallada en algunes qüestions i vosaltres sou els que haureu de trobar una resposta. Us parlaré de la meva tasca com a catedràtic per a l’enteniment públic de la ciència, un títol imponent, oi? És que jo ho sé tot sobre la ciència? Per descomptat que no; em sembla molt important que els científics admetin que hi ha moltes coses que s’escapen del seu enteniment. Sense anar més lluny, la meva samarreta diu que no sé res. Sí que sé unes quantes coses, però no ho sé tot. La ciència està adquirint molta força en la societat d’avui dia, així que és important que els científics donem la cara i intentem explicar la nostra història, els problemes a què ens enfrontem. De vegades em sento com un ambaixador d’aquesta superpotència que és la ciència, intentant establir un diàleg entre la societat i els avenços científics que van sorgint i afectant a la societat. I avui he vingut a respondre a les vostres preguntes.
Per tant, en el moment en què els humans van començar a construir i canviar el món va ser quan ens van començar a interessar les matemàtiques. Penseu, per exemple, en la fórmula per calcular el volum d’una piràmide, una cosa que els nens aprenen a l’escola. És el costat de la base al quadrat per l’altura dividit entre tres. Una fórmula simple que s’ha d’aprendre, però i si ensenyéssim als alumnes que aquesta fórmula ja existia en el papir Rhind d’Egipte? Doncs, al cap i a la fi, els egipcis construïen piràmides i havien de saber quants blocs necessitarien per aixecar aquestes estructures gegants. Així que en el papir Rhind ja apareixia la fórmula per calcular el volum de la piràmide. Per tant, crec que les matemàtiques van néixer de la mà d’aquestes cultures que construïen ciutats. Però després passa una cosa molt interessant: a més de descobrir noves fórmules i nombres, també volíem demostrar la veritat de les coses. Aquesta idea de “demostrar” és essencial en matemàtiques, i comença a sorgir en la cultura de l’antiga Grècia. Però ens hem d’adonar que els grecs no només construïen ciutats, sinó que van crear una civilització, amb la seva política, democràcia, debats i retòrica. I d’aquesta habilitat d’argumentar i debatre comença a aflorar la idea de construir arguments des d’una perspectiva lògica i fiable. I és llavors quan neix el concepte de “demostrar” en matemàtiques. Per tant, aquest desig de l’ésser humà de controlar i descobrir el món que ens envolta va ser, al meu entendre, el naixement de les matemàtiques.
Per tant, sí, va ser una invenció bastant tardana. Fins i tot a Europa, al segle XIII encara ens espantava bastant aquest número. De fet, hi ha proves que a Itàlia fins i tot es va prohibir fer servir el zero, ja que creien que era una cosa malvat relacionat amb el dimoni. Així que, el zero, un concepte que avui considerem tan fonamental, va trigar temps a crear-se, introduir-se i acceptar-se. També has esmentat els que segurament siguin els meus números preferits: els primers. Per què són més importants que altres números? Per començar, què és un nombre primer? És un nombre indivisible, com ara el set o el disset, però no el quinze, ja que pot dividir-se entre tres o cinc. I per què aquests números són tan importants? Doncs perquè qualsevol nombre pot dividir-se una i altra vegada fins quedar-te únicament amb els números indivisibles dels quals es compon. er exemple, el quinze es compon de dos nombres: cinc per tres. Jo, com a matemàtic que sóc, veig els nombres primers com si fossin, en certa manera, els àtoms de l’aritmètica. Per exemple, en química, si l’heu estudiat sabreu que una de les principals coses que s’aprèn és la taula periòdica, on apareixen tots els àtoms dels que es componen les molècules. Per exemple, si uneixes dos àtoms d’hidrogen amb un d’oxigen, obtens aigua. Doncs per a mi, els nombres primers -el dos, el tres, el cinc, el set, l’onze… -són com l’hidrogen i l’oxigen de les matemàtiques. De manera que si entenem aquests números, a partir d’aquí podrem crear la resta, i d’aquí sorgiran les matemàtiques, i de les matemàtiques la ciència, i de la ciència l’univers. Per tant, si enteneu aquests números, crec que donareu amb el secret de l’univers. El problema és que no els entenem; són un dels majors misteris. No sabem quin patró segueixen. Espero que algun dels joves del públic descobreixi el secret d’aquests nombres. Seria genial.
"Les dades són el petroli del segle XXI"
Actualment seguim utilitzant aquesta eina per navegar pel dinàmic món en què vivim. Estem envoltats de proves que ho demostren. Si no existís la ciència, imagineu tot el que no tindríem. Per això em sembla important que la gent comprengui la ciència, ja que té una repercussió enorme en la societat. No cal ser científic, però sí entendre el funcionament de la ciència, perquè et donarà poder polític. Perquè si no entens la ciència, et quedes fora del diàleg sobre com usar-la. Per això és important que hi hagi diàleg entre la ciència i la societat. D’aquesta manera, la gent entendrà la importància de vacunar-se, per exemple. Actualment hi ha molta por a les vacunes, la qual cosa està ocasionant problemes gravíssims a tot el món. Per això els científics han d’explicar per què les vacunes són essencials per protegir la població. És una idea que s’està començant a oblidar i cal que els científics expliquin per què és important.
I d’altra banda hi ha la teoria d’allò més gran: l’anomenada “teoria de la relativitat” que va desenvolupar Einstein. Sabem que en l’actualitat aquestes dues teories no encaixen. Quan estudiem allò molt petit, utilitzem la física quàntica, i quan estudiar allò gran, la relativitat. Però a vegades volem utilitzar les dues teories alhora; per exemple quan analitzem l’origen de tot: el Big Bang, el moment en que el més gran es va reduir al més petit. Per tant, per poder comprendre el Big Bang, ens cal trobar una teoria que reculli tant el més petit com el més gran. I aquest és el propòsit de la teoria del tot, que de moment no existeix. Les dues teories actuals són incompatibles, així que estem buscant una nova que ens expliqui què passa quan el més gran es converteix en el més petit. Un altre lloc on passa això mateix és en els forats negres. Tampoc entenem com funcionen. Un company d’Oxford, en Roger Penrose, juntament amb l’Stephen Hawking, van aconseguir comprendre moltes d’aquestes coses. Un dels últims articles que va escriure l’Stephen Hawking abans de morir intentava entendre si la informació que entra en un forat negre desapareix o no. I se segueix debatent molt sobre aquest tema. Crec que hem arribat a un moment en la ciència en què estem preparats per a una nova revolució. Ens hem acostumat a les històries de la relativitat i la física quàntica, però la realitat és que porten encallades més de quaranta anys. És cert que hem descobert coses molt interessants com el bosó de Higgs, però era d’esperar, com també ho eren les ones gravitacionals.M’encantaria descobrir alguna cosa, ja sigui al CERN, o amb els magnífics telescopis que tenim, que sigui totalment inesperat, ja que això ens plantejaria el repte de desenvolupar una nova teoria. Així que, com deia, la vostra generació és la que ha d’aconseguir una revolució que canviï la manera de veure el món, i l’univers, i tot.
Els pèndols solen ser tan predictibles que els fem servir per explicar el temps. Els moviments regulars d’un pèndol van ser un dels descobriments de Galileu. Però aquest pèndol és una mica diferent. Està compost per dues plaques de ferro unides més o menys com una cama. La geometria és bastant simple: dos rectangles. I la física és molt senzilla també, simplement gravetat, amb prou feines té fricció. Pensareu que sent tan simple, serà molt fàcil predir com es mourà. Però predir el moviment d’aquest pèndol és pràcticament impossible per a qualsevol matemàtic. Veureu. Vaja, ho esteu veient? Impressionant, oi que sí? Vaja, ara va cap allà. El fet que alguns estigueu rient ja indica alguna cosa. Al capdavall, què és el riure? Una resposta de “Vaja, això no m’ho esperava!”. Això ja planteja un repte força interessant, però el desafiament que planteja la teoria del caos és si podríem repetir el mateix comportament. Doncs bé, he fet una marca on he col·locat el pèndol abans i intentaré repetir exactament el mateix, però qualsevol mínim canvi en com deixi anar el pèndol canviarà completament el moviment. Vegem, comença girant semblant a abans, però ara es balanceja cap aquest altre costat. Tot això ens planteja un gran repte. Hi ha moltes coses susceptibles a petits canvis. Encara que coneguem les equacions i sigui un objecte simple, saber quin moviment farà a continuació és pràcticament impossible. I suposa un repte per a les matemàtiques que hem desenvolupat per a explicar el món que ens envolta, com el pèndol, el temps o fins i tot l’economia, per exemple. Una de les raons que dificulta predir el comportament d’una acció és que no es pot controlar mitjançant aquestes equacions caòtiques. Per tant, aquest és un dels reptes, una de les qüestions que no podem saber. La teoria del caos ens demostra que hi ha molts sistemes les equacions dels quals entenem, però que potser no aconseguim predir el seu comportament. Aquest és el meu artefacte favorit. Podem provar una altra vegada? Sí? Bé, només una vegada més, a veure. És divertit. Quina meravella. Mireu com es belluga ara. Bé, un fort aplaudiment per al pèndol caòtic. Aquí tens. Genial, següent pregunta.
erò aquesta idea va molt més enllà. Ja Pitàgores va comprendre per què trobem algunes notes tan harmòniques quan es combinen entre elles. I va descobrir que és a causa de les matemàtiques. Existeix una proporció de nombres enters entre les freqüències que és el que ens crida l’atenció. Així que quan pensem: “Oh, una octava o una cinquena justa”, que són notes amb què es construeix la música, el que en realitat estem dient és: “Oh, m’encanten les matemàtiques”. Però molta gent no s’adona que quan escolta música està expressant el seu amor per les matemàtiques. Hi ha moltes classes de música al món, però totes elles acostumen a utilitzar les mateixes notes. Fins i tot la música índia es compon amb les mateixes dotze notes que fem servir nosaltres a occident. I la raó és que totes es basen en un element universal: les matemàtiques. Però tot això no són més que els ingredients de la música, no és música de veritat, sinó el que fem amb el ritme i les notes. I aquí és on ens topem amb les matemàtiques de veritat. Si ens fixem en compositors com Bach, Messiaen, Mozart o Schubert, tots componien les seves obres amb una estructura molt matemàtica. Per exemple, Bach feia servir molt la idea de la simetria en les seves variacions. Per exemple, primer posa una melodia ascendent i tot seguit la repeteix descendint. Haydn fins i tot té una simfonia palindròmica, és a dir, completament simètrica. Just a la meitat de la composició, dona la volta a la música i la repeteix a l’inrevés. Potser es va quedar sense paper i va pensar: “Dono la volta i ja està”. En definitiva, els compositors utilitzen molts trucs matemàtics. Però compte, no vull que sembli que defineixo la música com una cosa freda i sense emoció, com molta gent pensa que són les matemàtiques. En realitat les matemàtiques s’assemblen a la música en què tenen emoció, risc, i expliquen històries a partir de nombres i geometria. En el meu cas, tant quan escolto música com quan treballo amb matemàtiques, sento un plaer molt similar en endinsar-me en un interessant viatge intel·lectual, ja sigui en l’espectre musical o matemàtic.
Em poden sortir dues uns, un u i un dos, o dos sisos. És a dir, em pot sortir un nombre del dos al dotze, però hi ha més probabilitats que surtin certs nombres. És més probable que em surti un sis, un set o un vuit, ja que hi ha més maneres d’obtenir aquests nombres. Per a un set, podria sortir-me un u i un sis, un dos i un cinc, un tres i un quatre, un quatre i un tres, un cinc i un dos, o un sis i un u. D’aquesta manera em vaig adonar que en el meu Monopoly la zona de carrers taronja és la més probable de visitar després de caure a la presó. Així que sempre intento comprar els carrers d’aquest color, ja sé que probablement treguin un sis, un set o un vuit i caiguin allà, i jo els podré cobrar moltes vegades pels meus hotels. En resum, compte si jugueu amb matemàtics, ja que tenim trucs fins i tot per als daus. Fa poc vaig aprendre una cosa molt curiosa. Abans es creia que el dau era pur atzar perquè és caòtic: qualsevol mínim canvi en llançar-lo farà que caigui sobre un costat diferent. Però fa poc vaig aprendre una cosa molt interessant. Uns matemàtics polonesos han realitzat un estudi que demostra que quan llancem el dau en certes taules, el resultat és més predictible del que pensem. Van mesurar l’altura sobre la taula i l’angle que forma amb la mà al llançar-ho. I es van adonar que si la taula és una mica tova, un lleuger canvi no varia la cara sobre la qual cau. Just aquí tenim una catifa tova per provar. Bé, el que van descobrir és el següent. Si us n’heu d’anar amb una sola cosa d’aquesta xerrada, que sigui això. Doncs bé, si deixo caure un dau amb el tres a la cara de sota, la majoria de les vegades caurà amb el tres cap amunt si la superfície no el fa rebotar molt. Provem a veure. Vaja, ha sortit un sis. El problema de la física és que no sempre funciona. Però una de cada sis vegades sí funciona. I si ho repetim moltes vegades, el més probable és que surti més vegades el tres que la resta de nombres. Això ho podem falsejar després, oi? Bé, gràcies per la pregunta, molt bona.
Doncs a algú se li va ocórrer que un equip de futbol funciona de manera semblant, amb passades de pilota entre jugadors. Així que si utilitzéssim les eines matemàtiques de Google per analitzar un equip de futbol, potser veuríem quin és el jugador més important, aquell a qui li passen més vegades la pilota. I si sabem fer això com equip rival, podem neutralitzar aquests jugadors. Un dels problemes que tenim a Anglaterra és que sempre tenim jugadors clau. Fa uns anys eren en Frank Lampard i l’Steven Gerrard. Si ens traguessin aquests jugadors, no podem jugar. En canvi, Espanya juga de manera molt diferent. Si féssim un rànquing de Google amb la selecció espanyola, veuríem que cap jugador és més important que la resta. I això fa que sigui molt complicat jugar contra Espanya, perquè tots els jugadors tenen el mateix valor. Per tant, les eines matemàtiques poden resultar-nos molt útils en el futbol. Un dels llançaments de falta més famosos de la història del futbol el va fer en Roberto Carlos a la selecció brasilera jugant contra França. La pilota estava llunyíssim de la porteria i ens vam quedar en pla “però home, la idea és marcar gol”. L’equip contrari va formar una barrera i quan en Roberto va tirar la falta, la pilota va sortir volant cap a les grades, no anava per gol ni de lluny, però en l’últim moment la pilota va canviar de direcció i de sobte va entrar a la porteria. El porter es va quedar en pla “com és possible?”. Semblava que anava en una direcció i en l’últim moment va canviar. En Roberto Carlos, a part d’un bon futbolista, sembla que també és un gran matemàtic, perquè clarament sabia que passa una cosa molt curiosa quan llances una pilota amb molta velocitat. L’aire que deixa al seu pas en anar tan ràpid és una turbulència caòtica. Recordem el pèndol d’abans. Però en aquest cas, la turbulència amb prou feines altera la pilota, que vola pràcticament com si l’aire no exercís resistència. Però quan arriba determinada velocitat, la turbulència canvia i passa de ser caòtica a bastant constant. I en aquest instant de sobte actua com una mena de fre i la velocitat de la pilota disminueix dràsticament. En aquest moment és quan canvia de direcció i entra a la porteria.
Suposo que en Roberto Carlos es va passar hores fent equacions fins a dir “ho tinc!”. La clau és que havia d’estar prou lluny per poder llançar la pilota i produir aquest efecte. Aquesta turbulència que va deixant al seu pas la pilota és un altre dels enigmes matemàtics que no entenem. A més, en Roberto Carlos no ha volgut compartir els seus descobriments matemàtics. Com deia, és un dels grans problemes sense resoldre i rep el nom d'”equacions de Navier-Stokes” Navier. I de nou, espero que la vostra generació aconsegueixi donar amb la solució.
"Hem d'esperar que la ciència i les matemàtiques, en comptes de separar-nos, ens uneixin"
Un dels grans avenços han estat els programes de reconeixement visual. Podem mostrar una imatge al programa i serà capaç d’identificar ràpidament què hi ha en ella, ja que ha passat molt de temps analitzant les imatges que hi ha a la xarxa. A vegades fins i tot afegim etiquetes a Instagram que expliquen el que hi ha a la imatge i la nostra descripció els permet adaptar-se i aprendre. Per mi, el més interessant -i que demostra que ha passat alguna cosa molt important- va succeir quan vam aconseguir programar una màquina perquè guanyés al campió del món del joc anomenat “go”. El “go” és un joc molt complicat que es va originar a la Xina. Es juga en un tauler de dinou per dinou on es van col·locant pedres negres i blanques. A simple vista, sembla fàcil, només cal posar pedres. Guanya qui aconsegueixi tancar més pedres de l’oponent entre les seves. Però és un joc que requereix molta creativitat, intuïció i capacitat per reconèixer patrons. I sempre s’havia pensat que era impossible que una màquina pogués arribar a aquesta intuïció que tenim les persones. Fins que fa un parell d’anys un ordinador va vèncer en Lee Sedol, un dels millors jugadors, campió del món en divuit ocasions. Va ser una gran sorpresa per a tothom, però el més sorprenent va ser el següent. En el moviment trenta-set de la segona partida, la intel·ligència artificial va fer un moviment que va desconcertar tothom, ja que semblava un error. Van pensar: “Genial, ara ho aprofitarà en Lee Sedol”. El cas és que “ella”, bé, la màquina, fins i tot l’he anomenat “ella”, fixeu-vos, com vam començar a humanitzar la intel·ligència artificial. Resulta que l’ordinador va col·locar una pedra a la cinquena fila comptant des de fora. Quan aprens a jugar al “go”, t’ensenyen que mai has de col·locar aquí una pedra tan aviat, semblava un clar error. Però en acabar la partida ens vam adonar que aquest moviment va ser el que va fer guanyar al programa. No va ser un moviment realment al·lucinant, però va acabar sent molt important en els últims moments de la partida. És molt bon exemple de com un ordinador pot ser creatiu. I què és la creativitat? D’això tracta el meu nou llibre. Poden els ordinadors ser creatius? Per a mi, la creativitat representa una cosa nova, sorprenent i que aporti valor. Però perquè un ordinador sigui creatiu, considero que ha de tenir una altra característica més: ha de fer alguna cosa que el programador no s’esperés. L’Ada Lovelace sempre va pensar que encara que els ordinadors facin operacions increïbles, sempre estaran limitats per el seu programador, mai faran més del que els manes. Però aquell moviment trenta-set de la segona partida va sorprendre tothom, ni tan sols qui va programar la màquina s’ho esperava.
Però per a mi, el gran repte és aconseguir esbrinar quanta creativitat pot arribar a tenir la intel·ligència artificial. Pot pintar quadres? És capaç de compondre música que ens emocioni? Pot escriure novel·les o poesia? La veritat és que ja hi ha exemples de com comença a desafiar la nostra creativitat. A vegades, les persones ens comportem com si fóssim màquines i repetim el mateix dia rere dia. Així que crec que la unió de persones i màquines serà molt interessant, ja que les màquines potser ens inspirin a fer coses noves i ens diguin: “Això ja ho coneixes, però has provat això altre?”. Crec que ens espera un futur magnífic que combinarà l’aprenentatge automàtic, la intel·ligència artificial i éssers humans que ens permetrà millorar la creativitat a tots. Això ja s’ha demostrat en el joc del “go”. La combinació més potent no és un ordinador per separat o una persona pel seu compte, sinó la unió d’un ordinador amb una persona, la qual cosa crea una cosa totalment nova que un ordinador per si sol no podria superar. Encara queda esperança per a la humanitat.